개요
전문 용어를 몰라도 문장이나 사진으로 원단을 찾게 하는 B2B 원단 카탈로그 웹이다.
고객이 겪던 문제
원단 정보가 혼용률 · 중량 · 조직 같은 전문 용어로만 정리되어 있어, 바이어가 "여름 바지용 부드러운 원단"처럼 말로 찾을 방법이 없었다.
ITF가 한 일
바이어가 한국어나 영어로 쓴 문장을 LLM이 용도 · 계절 · 촉감 · 신축성 같은 조건으로 풀고, 그 조건으로 거른 뒤 임베딩 유사도와 키워드 점수를 합쳐 순서를 매긴다. 딱 맞는 원단이 없으면 조건을 하나씩 풀어 가장 가까운 대안과 달라진 조건을 함께 보여 준다. 사진 검색은 원단 이미지를 미리 벡터로 만들어 두고 색감 · 패턴 · 질감이 가까운 후보를 고른다. 관리자에서는 원단 엑셀 업로드, LLM 자동 태깅 검수, 적중률 평가, 스와치 · 문의 접수를 처리한다.
결과
바이어 검색 화면과 검색 엔진 · 관리자를 개발하고 있다.
화면
기술 스택
LLM 조건 추출하이브리드 검색PostgreSQL · pgvector사진 유사 검색Next.js · Cloud Run
이와 비슷한 프로젝트를 검토하고 계신가요?
AI 견적으로 예상 비용과 범위를 먼저 확인하고, 개발 전문가와 무료로 상담해보세요.