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AI·XR개발 완료
발전 설비 예측경보 시스템
2026.10 · 에너지 · 예지보전 AI

개요
발전소 센서 태그를 학습해 설비 이상을 미리 알리고, 원인 태그와 조치 기록까지 한 화면에서 보는 예측경보 시스템이다.
고객이 겪던 문제
수만 개 센서 태그를 운전원이 직접 지켜볼 수 없고, 기존 경보는 이미 기준을 넘은 뒤에야 울려 정비를 계획할 시간이 부족했다.
ITF가 한 일
OPC UA 로 수집한 태그를 1년 치 과거 데이터로 학습해 실측값과 예측값의 차이를 계통설비별 0~100 건전성 지수로 묶었다. 와이드 모니터용 감시 메인에서 호기 · 설비별 지수와 활성 경보를 한눈에 보고, 경보를 누르면 원인 태그 기여도 · 트렌드 · 조치 기록으로 내려간다. 학습 기간 · 예외 구간 · 알고리즘 · 검증 결과를 버전으로 남겨 운영 모델 지정과 이전 버전 복원을 화면에서 하고, 일간 · 주간 · 월간 레포트를 Excel · HWP 로 발행한다. 사내 폐쇄망 서버에서 빌드 · 배포한다.
결과
감시 · 경보 · 트렌드 · 모델 · 레포트 · 시스템 관리 화면과 수집 · 학습 · 추론 서버까지 개발을 마쳤다.
기술 스택
Java 웹Python 학습 · 추론OPC UA 수집모델 버전 관리Excel · HWP 레포트
화면
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