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AI·XR개발 완료
러닝 자세 분석 모델 재학습 시스템
2026.09 · AI · 의료 MLOps
개요
진료에서 쌓인 러닝 분석 데이터로 모델을 다시 학습하고 병원 승인 뒤에만 교체하는 시스템이다.
고객이 겪던 문제
스마트폰 영상으로 러닝 자세 지표를 내는 엔진은 완성됐지만, 데이터가 쌓여도 다시 학습하고 바꿔 끼우는 절차가 없었다. 진료에 쓰는 모델이 몰래 바뀌어서도 안 됐다.
ITF가 한 일
환자 1명의 측면 · 후면 영상, 장비 측정값, 전문의 판정을 한 화면에서 올리고 확정하면 잠기는 수집 도구를 만들고, 업로드 때 영상 품질을 자동 검사했다. 확정 인원이 기준에 닿으면 배치 학습을 돌려 환자 단위로 나눈 검증 세트에서 지표 · 클래스별 비교 리포트를 내고, 표본이 적은 클래스는 신뢰 한계를 표시했다. 원장이 승인해야 운영 모델이 바뀌고 이전 버전은 버튼 한 번으로 되돌린다.
결과
수집 도구, 재학습 파이프라인, 비교 리포트와 승인 · 교체 · 롤백 화면까지 개발을 마쳤다.
기술 스택
환자 단위 분할인원 트리거 배치 학습비교 리포트모델 레지스트리 · 롤백가명 처리 저장소
화면
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