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AI·XR개발 완료
AI 데이터 자동 레이블링 플랫폼
2024.06 · MLOps

개요
AI 학습 데이터 레이블링을 자동화하는 MLOps 플랫폼. 어노테이션 비용과 시간을 대폭 절감한다.
고객이 겪던 문제
AI 모델 개발 과정에서 대규모 데이터셋의 수동 레이블링이 프로젝트 전체 비용·시간의 60~70%를 차지했으며, 레이블 품질 편차가 컸다.
ITF가 한 일
ITF는 Active Learning 알고리즘으로 레이블 필요 우선순위를 자동 판단하고, YOLO 기반 사전 태깅과 전문가 검수 UI를 통합한 MLOps 플랫폼을 구현했다.
결과
데이터 레이블링 플랫폼 납품 완료. 수작업 레이블링 대비 70% 시간 단축 및 레이블 일관성 95% 이상 달성.
기술 스택
PythonFastAPIYOLOActive LearningReact
화면
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