AI·XR납품 완료
AI 데이터 자동 레이블링 플랫폼
개요
AI 학습 데이터 레이블링을 자동화하는 MLOps 플랫폼. 어노테이션 비용과 시간을 대폭 절감한다.
고객이 마주한 과제
AI 모델 개발 과정에서 대규모 데이터셋의 수동 레이블링이 프로젝트 전체 비용·시간의 60~70%를 차지했으며, 레이블 품질 편차가 컸다.
ITF의 해결·역할
ITF는 Active Learning 알고리즘으로 레이블 필요 우선순위를 자동 판단하고, YOLO 기반 사전 태깅과 전문가 검수 UI를 통합한 MLOps 플랫폼을 구현했다.
결과·성과
데이터 레이블링 플랫폼 납품 완료. 수작업 레이블링 대비 70% 시간 단축 및 레이블 일관성 95% 이상 달성.
기술 스택
PythonFastAPIYOLOActive LearningReact
